Source: iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. Unidade: EACH
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
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ABNT
BASTOS, Denise Gasques Domingues e NASCIMENTO, Patricia S. e LAURETTO, Marcelo de Souza. Análise empírica de desempenho de quatro métodos de seleção de características para Random Forests. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação, v. 7, n. 2, p. 25-47, 2014Tradução . . Disponível em: http://www.seer.unirio.br/index.php/isys/article/view/3309/3842. Acesso em: 08 maio 2024.APA
Bastos, D. G. D., Nascimento, P. S., & Lauretto, M. de S. (2014). Análise empírica de desempenho de quatro métodos de seleção de características para Random Forests. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação, 7( 2), 25-47. Recuperado de http://www.seer.unirio.br/index.php/isys/article/view/3309/3842NLM
Bastos DGD, Nascimento PS, Lauretto M de S. Análise empírica de desempenho de quatro métodos de seleção de características para Random Forests [Internet]. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. 2014 ; 7( 2): 25-47.[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.seer.unirio.br/index.php/isys/article/view/3309/3842Vancouver
Bastos DGD, Nascimento PS, Lauretto M de S. Análise empírica de desempenho de quatro métodos de seleção de características para Random Forests [Internet]. iSys, Revista Brasileira de Sistemas de Informação. 2014 ; 7( 2): 25-47.[citado 2024 maio 08 ] Available from: http://www.seer.unirio.br/index.php/isys/article/view/3309/3842